公開実験 — AI検証用・仮想REITバスケット

月初に検証方法と改ざん防止記録を公開し、選定内容と成績は検証期間の終了後に開示する。

AIは開示データから何を読み取り、指数に対してどのような結果を残すのか。開示録は、毎月の検証条件を先に固定し、選定結果を改ざんできない形で記録します。銘柄・構成比・選定理由・プロンプト・成績は検証期間終了後にまとめて公開し、勝った月も負けた月も削除せず記録し続けます。

Rule実験のルール

目的	これはAIの精度検証を目的とした実験であり、特定銘柄の売買を勧めるものではない。
月初	対象銘柄・評価指標・プロンプト・ベンチマーク・測定期間を公開し、AIが作成した選定内容のハッシュ値と記録日時を残す。銘柄と構成比はこの時点では公開しない。
期間終了後	選定銘柄・構成比・選定理由・プロンプト・東証REIT指数との比較結果を一括公開し、月初のハッシュ値と照合できるようにする。
成績	東証REIT指数との相対成績を月次で記録。負けた月も必ず残す（誇大な表示はしない）。
公開範囲	完全無償で、誰でも・いつでも・登録なしで閲覧可能な形で一律に公開する。有料メニューには含めない。
非勧誘	「買い」「推奨」「目標株価」は用いない。個別の投資判断への助言は行わない。

本実験はAIの検証を目的とした仮想記録であり、実運用、投資勧誘、個別の投資判断への助言を行うものではありません。選定内容は検証期間の終了後に公表します。投資判断はご自身の責任で行ってください。

測定期間	2026-09-01 〜 2026-09-30
対象	開示録収録の上場J-REIT57銘柄
選定に使うデータ	開示録データベースの開示由来データのみ（EDINET有価証券報告書のXBRL財務・DPU・稼働率・NOI・LTV。2026-08-29時点）。市場価格・アナリスト予想・ニュースは選定に使用しない。
出力	10銘柄・等ウェイト（各10%）。バスケットリターン＝10銘柄の単純平均価格リターン（2026-09-01終値→2026-09-30終値）。
ベンチマーク	東証REIT指数（終値・価格リターン）
プロンプト（全文）	あなたは不動産開示の分析AIである。開示録データベース（EDINET有価証券報告書のXBRL財務データと「主要な経営指標等の推移」から自動抽出した期別のDPU・稼働率・NOI・LTV。市場価格・アナリスト予想・ニュースは含まない）だけを根拠に、上場J-REIT57銘柄から10銘柄を等ウェイトで選び、1ヶ月後の価格リターンで東証REIT指数に勝つことを狙え。分割・併合で不連続な系列は口数で補正し、判断根拠を銘柄ごとに1文で記録せよ。
結果公開	2026-10-01以降に、選定10銘柄・構成比・銘柄別の選定理由・成績（対指数）を一括公開し、月初のSHA-256記録と照合できる形で開示する。

期間	測定期間	ベンチマーク	SHA-256	記録日時
2026-09	2026-09-01〜2026-09-30	東証REIT指数（終値・価格リターン）	`a22b412ab6f24860…`	2026-08-29T11:04:37.559Z

SHA-256は、選定10銘柄・構成比・選定理由を記した選定ファイルのハッシュ値です。期間終了後に公開する選定内容からこの値が再計算できることで、「後から選定を差し替えていない」ことを誰でも検証できます。

第1回（2026年9月）が測定中です。選定はハッシュ値で固定済みで、銘柄・構成比・選定理由・成績は測定期間終了後に一括公開します。